近日，2023年第26届IEEE CSCWD国际会议（2023 26th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design，以下简称IEEE CSCWD 2023）落下帷幕。因疫情原因，IEEE CSCWD 2023在巴西里约热内卢主办，同时在中国昆明同时分会场。会议录用论文299篇，最终评选出最佳论文奖，最佳应用论文奖，最佳学生论文奖各1篇。

       我院IST实验室蔡鸿明教授团队论文《基于图匹配的三维曲板智能制造协同平台》（Intelligent Manufacturing Collaboration Platform for 3D Curved Plates Based on Graph Matching ）以排名第1获IEEE CSCWD 2023最佳论文奖（Best Paper Award）。论文前三位作者为董彦君（上海交通大学硕士研究生）、胡昊源（上海交通大学硕士研究生）和朱敏（上海交通大学博士研究生），导师蔡鸿明教授为论文通讯作者。

图1  IEEE CSCWD 2023最佳论文获奖证书

《基于图匹配的三维曲板智能制造协同平台》论文针对三维曲板制造过程中回弹难以控制、人员协同困难的问题，提出了基于点云图匹配的加工参数智能生成方法和协同平台框架，其中为解决小样本问题，创新性地运用点云图匹配的方法进行加工案例相似性计算进而进行案例推理，提高了回弹量预测的精度和效率。

研究背景

三维曲板制造通过构建与曲板形状对应的曲面对曲板进行多点成形。然而在这一过程中，回弹现象制约了成形精度，目前采用的回弹控制方法无法有效地精准预测回弹量，同时加工过程涉及多角色协作和多种数据的转换与比较，这些问题导致当前加工对人工依赖程度高，影响了加工效率与加工精度。

研究成果

针对以上问题，论文提出了一种基于图匹配的曲板智能制造协同方法。首先基于三维点云模型建立了覆盖曲板制造全过程的信息模型，形成了统一的拓扑图模型。然后，提出了基于图匹配的加工参数智能生成方法，实现了相似案例推荐和基于案例的加工参数生成，进而设计研发了基于微服务架构的协同平台软件，支持智能制造中多主体不同角色之间高效协同。

论文以帆形曲面板作为加工参数生成的案例，通过与相关工作的对比，验证了加工参数智能生成方法可以提高回弹控制的精度，也证明了基于论文智能方法构造的工业软件的有效性和应用前景。

图2  智能制造协同平台整体框架

图3  帆形曲板加工参数生成实例

关于CSCWD

IEEE CSCWD国际会议自1996年开始创办，历经28年举办26届，致力于推动协作技术在行业和社会中流程、产品、系统和服务设计中的应用。协作技术包括支持人、软件和硬件系统之间的通信、协调和协作的理论、方法、机制、协议、软件工具、平台和服务。相关研究领域包括人机交互、业务流程管理、协作虚拟环境、企业建模、安全和隐私，以及与设计相关的社会协作等领域。是中国计算机学会CCF的推荐会议。

【撰稿：董彦君】

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