系统软件

      系统软件方向致力于操作系统、云计算等关键基础软件的研究,设有“并行与分布式系统研究所(IPADS)”和“可扩展计算与系统实验室”两个实验室。

       并行与分布式系统研究所(IPADS)主要关注操作系统、分布式系统、数据库系统、系统虚拟化、以及编程模型和运行时系统等计算机系统的各个方面,还涉及计算机体系结构、语言和编译器等方向。目前的研究重点是为大规模计算系统提供系统支持,将现有软件堆栈扩展到具有超低延迟、高带宽网络和非易失性内存的未来计算平台,并为移动和云平台的可靠计算环境提供硬件和软件解决方案。

       可扩展计算与系统实验室由“可信云计算组”和“软件定义云计算架构组”构成。可信云计算组以“开放、创新、合作”为文化建设主旨,主要研究方向是虚拟化技术、程序分析、绿色计算、云计算与大数据、智能计算,研究目的是构建高效能、高可信和高性能的大规模计算机系统基础设施。软件定义云计算架构组致力于研究高性能网络功能虚拟化(NVF)和大数据应用的新型云基础设施。该组基于应用基础研究,以及以网络为基础的动态自主重构计算理论、技术和系统,解决传感器网络和物联网,虚拟化与云计算,高性能数据中心和大规模存储系统,服务计算,可扩展系统安全等科学问题。该组强调探索计算系统的新应用模型,加强实验研究和理论研究的结合,实现科技成果的转化。

 

并行与分布式系统研究所(IPADS):https://ipads.se.sjtu.edu.cn/

可扩展计算与系统实验室-可信云计算组:https://tcloud.sjtu.edu.cn/

可扩展计算与系统实验室-软件定义云计算架构组:https://sdic.sjtu.edu.cn/

工业软件

       工业软件方向致力于采用前沿信息技术,从软件、算法、数据、以及集成技术等多个维度构建面向企业、制造业、物联网等场景的智慧应用系统,满足政府、企业、公众等多主体信息化应用需求。该方向设有“信息系统技术实验室(IST Lab)”,“RFID与物联网实验室”和“智能软件工程实验室”三个实验室。

       信息系统技术实验室 (IST Lab)建立于2004年,面向大型企业级应用系统的建模、构建、部署、运维、演化需求,从数据科学、服务计算、智能协同等方向开展研究,涉及到知识图谱、知识推理、微服务架构、边缘计算、机器学习、协同计算、信息集成等技术方向,通过构造可演化的大数据平台、低代码平台、知识推理引擎等平台,推动工业软件和智慧诊治等领域应用研究。

       RFID与物联网实验室致力于研究智能空间无线感知及其大数据挖掘,主要涉及智能空间感知与人机交互,基于位置和行为大数据的推荐系统技术与算法,无人系统的设计与仿真等。

       智能软件工程实验室致力于研究基于代码大数据的智能开发与运维,主要研究兴趣为软件工程中的大语言模型、代码生成、代码搜索、代码翻译、缺陷预测与修复等。

 

信息系统技术实验室(IST Lab):https://ist.sjtu.edu.cn/

RFID与物联网实验室: http://rfid.sjtu.edu.cn/

智能软件工程实验室:https://base.sjtu.edu.cn/home/doku.php?id=start

数据服务

       空间计算与数据服务方向主要针对空天地海物理空间、元宇宙虚实融合空间开展三维空间相关的计算和数据服务研究,侧重空间信息网络与边缘计算、数字媒体,设有“数据服务实验室”、“REINS实验室”和“数字艺术实验室”。

       数据服务实验室的研究方向主要涉及通信信号处理,移动通信网络,云计算,人工智能,移动计算,优化,资源分配等。

       REINS实验室的主要研究兴趣为云资源管理,云场景中的数据管理和服务计算。研究方向涉及云计算、分布式计算、Web服务、面向服务的架构和软件工程等。   

       数字艺术实验室专注于计算技术与媒体艺术的融合,面向元宇宙虚实融合空间,主要研究计算机图形学、计算机动画、图像处理与计算机视觉、虚拟现实、增强现实、混合现实(VR/AR/MR)和人机交互等方向的前沿计算技术和设计方法。

 

数据服务实验室:https://base.sjtu.edu.cn/internetware/

REINS实验室:http://reins.se.sjtu.edu.cn/

数字艺术实验室:http://dalab.se.sjtu.edu.cn/

独立PI

       软件学院还设有独立PI实验室,包括自适应分布计算实验室(ADC Lab)、BASICS实验室和分布式计算与智能信息处理实验室。

       自适应分布计算实验室(ADC Lab)建立于2005年,针对大规模分布计算环境中的智能化管控问题开展研究,承担了多项相关的国家级项目。近年来,实验室面向行业大数据应用开展了多层面的研究和实践工作,涉及到卫星遥感、数据工程、机器学习、AI大模型、海量数据处理等技术。

       BASICS实验室致力于理论计算机科学的研究,研究方向包括:算法与复杂性、形式化方法、程序语言理论、知识推理与验证、人工智能安全。

       分布式计算与智能信息处理实验室致力于云计算与大数据、数据挖掘与知识管理、自然语言处理等方面的研究,主要研究兴趣为人机对话(问答)系统、大模型应用、海量信息处理、领域知识图谱构建。

 

自适应分布计算实验室(ADC Lab):http://www.se.sjtu.edu.cn/teacher/teacherdetail.aspx?id=18

BASICS实验室:http://basics.sjtu.edu.cn/

分布式计算与智能信息处理实验室:链接暂无